Западно-Сибирское межрегиональное
Территориальное управление воздушного транспорта
(ЗС МТУ)

Популярность искусственного интеллекта трудно переоценить. Хотя гражданская авиация, консервативная отрасль с жесткими стандартами, пока не является ведущей отраслью в применении ИИ, уже сейчас можно наблюдать первые проекты и они демонстрируют прорывные результаты!

Выделяют четыре основных направления применения ИИ в авиации

техническое

маркетинговое

организационное

коммерческое

В каждом из этих направлений открываются многочисленные возможности.

Техническое направление связано с эксплуатацией самолетов, поддержанием их летной годности, контролем состояния и предиктивным обслуживанием. Современные самолеты оснащены множеством датчиков, собирающих сотни мегабайтов, а иногда и гигабайты данных за каждый полет. ИИ позволяет анализировать эти огромные массивы данных, прогнозировать возможные неисправности и предлагать оптимальные графики технического обслуживания, что значительно повышает безопасность полетов.

Например, внедрение системы поддержания летной годности и ремонта воздушных судов в «Аэрофлоте» увеличило среднесуточный налет самолетов, снизив стоимость летного часа, а также автоматизировало планирование ремонтов и заказ запчастей.

Маркетинговое направление направлено на персонализацию взаимодействия между пассажиром и авиакомпанией. Это способно значительно улучшить клиентский опыт на всех этапах путешествия, от поиска билета до получения багажа.

Примером может служить ИИ-чат-бот, внедренный S7 Airlines, который сократил расходы на поддержку контактного центра на 35% (или 120 миллионов рублей), так как 70% типов обращений теперь обрабатываются ботом, а работа операторов ускорилась на 50%, кроме того, операторы смогли сфокусироваться на наиболее сложных задачах. Одновременно доходы от продажи билетов и дополнительных услуг увеличились на 60 миллионов рублей.

Организационное направление связано с оптимизацией внутренних бизнес-процессов авиакомпаний, ассистирование при принятии управленческих решений, аналитика и прогнозирование, где ИИ также открывает большие возможности.

В качестве примера можно привести автоматизацию обработки документов в S7 Airlines, которая увеличила скорость обработки в 5-10 раз, сократив процесс подготовки документации при техобслуживании самолета с трех месяцев до недели и исключив риски задержек.

Коммерческое направление сосредоточено на повышении коммерческой эффективности авиакомпаний и улучшении финансовых показателей с помощью возможностей ИИ.

 По материалам  https://ors-aero.ru/tpost/mbuoefupp1-kak-iskusstvennii-intellekt-menyaet-graz